Stock-to-Flow模型是什么?一个稀缺性比值为什么没能锚定价格 图 1
Stock-to-Flow模型是什么?一个稀缺性比值为什么没能锚定价格 · 图 1

在关于比特币估值的讨论里,Stock-to-Flow(斯托克-弗洛,常缩写 S2F)是被引用又被吐槽次数都名列前茅的模型。它由化名分析师 PlanB 在 2019 年提出,核心变量只有一步除法:存量除以流量。存量 Stock 是已经挖出、在市场上流通的比特币总量;流量 Flow 是一段时期内的新增发行量,对比特币而言由区块奖励决定,大约每四年减半一次。比值越高,意味着“新增供给相对已有盘子越小”,模型把这一比值与价格做对数线性回归,得出一条随减半阶梯上移的价格通道。

数学上它没有错

减半前区块奖励 6.25 枚,减半后 3.125 枚,年新增发行直接砍半,而存量只增不减,S2F 因此在每次减半后近乎翻倍——这是算出来的,不是猜出来的。模型的支持者把比特币与黄金类比(黄金存量巨大、年开采量占比小,S2F 长期偏高),论证“稀缺性决定价值中枢”。到这里,模型的供给侧描述是扎实的:比特币的发行日程确实写死在协议里,总量上限约两千一百万枚,任何时点的存量与流量都可以精确复算。

Stock-to-Flow模型是什么?一个稀缺性比值为什么没能锚定价格 图 2
Stock-to-Flow模型是什么?一个稀缺性比值为什么没能锚定价格 · 图 2

争议在另一半:价格从哪来

批评者指出的第一块短板是需求缺位:价格由买卖双方共同决定,供给只占半个问题。同样砍半的新增,遇到需求萎缩时未必抬价,遇到需求激增时甚至不需要砍半也能涨。第二块短板是统计方法:比特币价格长期近似指数增长,S2F 随时间近似线性增长,两条长期向上的曲线做对数回归,拟合优度天然好看——把时间变量同时塞进自变量和因变量,很容易得到“看起来很准”的伪相关。第三块是可证伪性:模型给出的是一条宽大通道加一个误差范围,落在带内被视为验证,跌出带外则被解释为“暂时偏离”,判断标准弹性太大。

2022年前后:从封神到争议

模型传播最广的时候,价格短暂触及回归线附近,被视为“预言成功”的高光。随后一个周期阶段内价格明显跌穿模型通道的下沿并停留了较长时间,批评者认为这暴露了单边供给模型的解释边界,支持者则认为回归线会重新抬升、时间尺度未到。这场持续的分歧本身就是有价值的教材:一个只含两个变量的宏观比值,无法区分“供给稀缺”与“无人想要”这两种完全不同的市场状态。

普通人怎么用它

同族的一行公式怎么评读

S2F 不是孤例,围绕比特币的“一行公式”时有流行:以算力与价格之比为核心的电力估值、以未实现盈亏为核心的周期比率、以对数回归通道为核心的价格标尺,它们与 S2F 有共同基因——变量少、口径清晰、图好看,也因此有共同的软肋:把多因子世界压缩成单因子趋势线。评估这一类模型的通用动作是三步:先确认它算的是什么(恒等式还是相关性),再问它漏掉了谁(需求方、流动性、监管),最后查它被证伪过没有、提出者如何回应。能通过这三问的模型不多,把它们全部当作提供观察角度的透镜,而不是预言机器,才是普通读者的安全用法。

把 S2F 当成一张供给日程表就够了:它诚实地告诉你下一次减半大约把新增卖压砍掉一半,也仅此而已。用它推理价格目标时,请记住提出者本人给的是带误差带的统计关系而非物理定律,模型不承诺任何路径。评估任何加密资产叙事时,检查它有没有同时回答供给、需求、持有动机三个问题,比记住任何一个“神奇公式”更有长期价值。本文涉及价格与模型的讨论仅为方法评述,不构成任何投资建议。